SennoScan 系列步道式足压步态检测分析系统

由创感科技研发的高性价比步道式足压与步态分析系统，
是对标国外同类、打破数十万价格垄断的进口替代产品

产品概述
SennoScan 系列是由创感科技研发的高性价比步道式足压与步态分析系统，是对标国外同类、打破数十万价格垄断的进口替代产品。系统采用航空级栅栏式传感矩阵，分为 120cm（Sennoscan120）、160cm（Sennoscan160）以及结合动作捕捉相机的动捕版三种规格，旨在为临床评估、体育科研及高校教学提供一站式足底压力与行走模式数字化解决方案。

核心功能与技术优势

硬核高精传感矩阵

搭载高敏传感器矩阵，具备 12bit A/D 转换，非线性度小于 1%。

多维动静态指标速测

静态速测足底压力分布、身体稳定性；动态精准捕捉步相、行走模式、步态周期、压力线等数百项医学与运动分析参数。

版本联动拓展（规格解耦）

120cm / 160cm 标准版

专为标准步道测试设计，操作简便，触感灵敏且采集精度高。

动态捕捉版（3D视频联动）

基于步相周期，利用动捕相机自动识别并检测矢状面上的肩、髋、膝、踝关节运动轨迹，深度分析动态姿势一致性。

商用化低门槛运营

自动生成直观易读的分析报告，无缝支持商户管理与机构管理双向后台，降低数据分发与运维成本。

注册信息

足底压力步态评估仪

医疗器械注册信息

注册证编号：粤械注准20252070181

常见应用场景

全科室临床应用筛查

内分泌科 / 骨科

糖尿病足溃疡高危风险评估、足部疾病功能评估与辅助支具设计

神经内科 / 儿科 / 康复科

脑卒中与帕金森步态障碍评估、儿童发育性步态异常筛查

老年医学 / 体检中心

不同年龄段退行性骨关节病变引发的跌倒风险评估

运动医学与损伤分析

足部劳损、应力性骨折等运动损伤风险及关节活动度分析

体育与高校科研教学

高精度步幅时空参数计算，为运动生物力学课题提供底层数据支持

步姿专家SennoGait 便携式步态体态分析系统

基于人工智能深度学习网络与海量人体数据积累，将传统院内大型检测设备轻量小型化，
突破场地与操作方式限制，提供更智能的动态步态与体态数字化分析结果

产品概述
步姿专家 SennoGait 是一款便携式步态体态分析系统。该系统基于人工智能深度学习网络与海量人体数据积累，将传统院内大型检测设备轻量小型化，突破场地与操作方式限制，提供更智能的动态步态与体态数字化分析结果。

核心功能与技术优势

双模态无感数据采集

步态检测

内置鞋垫式微型惯性传感器，数据通过蓝牙无线传输至手机 / 平板电脑。

体态检测

无需额外硬件，直接调用智能手机或平板电脑的 RGB 摄像头即可重建检测环境并评测体态。

千亿级AI深度挖掘

基于千万条数据积累，实现定量风险快速评估，为个性化训练与改善提供科学依据。

云端智能交互生态

具备云算法库支持，实现动态步态报告生成、实时姿态显示与 Web 端多维分析。

随时随地极简操作

抛开特定场地限制，流畅的操作体验显著降低了商户与用户的沟通与使用门槛。

医学级精度验证

精度证书与学术论文双重背书

经中国标准化研究院检测，将 SennoGait 步姿专家设备与 Vicon 运动捕捉系统的测试结果进行对比，验证其在正常步态下的核心运动学参数精度表现。

2.51%正常步态下核心运动学参数平均差异率

7项核心运动学参数对比验证

发表于国际权威期刊《AGING》

Li P, Wang Y, Jiang Y, Zhang K, Yang Q, Yuan Z, Zhu Z, Tang W, Fan M, Ye W, Dong Q, Jin L, Ding D, Cui M, Chen X. Cerebral small vessel disease is associated with gait disturbance among community-dwelling elderly individuals: the Taizhou imaging study. Aging (Albany NY). 2020;12(3):2814-2824. doi: 10.18632/aging.102779.

核心技术：应用 SennoGait 步态分析系统作为核心定量化评估手段。

临床应用：成功应用于脑小血管病（CSVD）步态障碍的早期筛查与精准量化，验证了设备在医学级临床科研中的高精准度与权威性。